짜리몽땅 매거진

금융 사기 거래 탐지는 끊임없이 진화하는 사기꾼들과의 지능적인 싸움과 같다. 새로운 패턴을 학습하고 대응 방안을 찾는 동안 사기꾼들도 사기 방법을 지속적으로 변화시킨다. 이러한 상황에서는 기존의 접근 방식만으로는 충분하지 않다. 특히 사기 거래의 패턴이 빠르게 변화하고, 레이블링된 데이터가 부족한 상황에서는 더욱 그렇다. 따라서 사기의 새로운 패턴을 빠르게 감지하고 효과적으로 대응할 수 있는 새로운 기술과 방법론을 모색해야 한다. 지난 SMOTE 및 XGBoost 기반 모델에 이어 이번에는 Isolation Forest 기반 신용카드 사기 거래 탐지 모델링 실습을 진행해보자. Isolation Forest 알고리즘에 대한 설명은 지난 포스팅을 참고하자. [Python] 데이터에서의 Outlier 처리데이..