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짜리몽땅 매거진
[ML] 평가 지표
모델 성능 평가란, 실제값과 모델에 의해 예측된 값을 비교하여 두 값의 차이를 구하는 것으로 과적합을 방지하고 최적의 모델을 찾기 위해 실시한다. 머신러닝 회귀 모델 평가 방법회귀 모델의 평가 지표로는 MSE, RMSE, MAPE 등이 있고 이 값들은 오차이기 때문에 값이 작을수록 해당 모델이 우수한 성능을 가지고 있다는 것을 의미한다. 1. MAE (Mean Absolute Error)실제값과 예측값의 차이에 대한 절대값의 평균from sklearn.metrics import mean_absolute_error, mean_squared_error, r2_scoremae = mean_absolute_error(y_test, y_pred)print(f"MAE: {mae}") 2. MSE (Mean Squa..
Data/Machine Learning
2024. 6. 23. 13:37