짜리몽땅 매거진

지난번 Feature Selection 기법 중 Model-agnostic Explanation Method이자 XAI(Explainable AI)에 해당하는 SHAP과 LIME에 대해 다룬 적 있었다. 오늘은 Catboost 모델을 활용해 금산인삼축제 성패를 예측한 LIME Value 데이터를 태블로 상에서 '생키 차트'로 시각화해보자. 생키 차트는 각 단계별 값의 변화를 한 눈에 표현하기 위한 목적으로 사용한다. 특히, 전체 값이 어떤 곳으로 흘러가는지 혹은 어떤 단계에서 얼마나 많은 값이 이동하는지도 한눈에 파악할 수 있는 효과적인 시각화이다. 태블로에서는 생키 차트를 표현하는 방법을 표현 방식으로 제공하고 있지 않기 때문에 이를 표현하기 위해서는 몇 가지 과정이 필요하다.0. 데이터 준비 및 연결..

연도별 구인인원, 구직건수, 취업건수를 태블로에서 Radial Bar 차트로 시각화해보자. 0. 데이터 불러오기데이터를 태블로에 연결하고, 해당 시트를 다시 유니온으로 결합한다. 1. 계산된 필드 만들기(1) Path Order :원래 데이터는 0, 추가된 데이터는 1 로 합니다. 그리고 측정값에서 차원으로 변환한다.IIF([테이블 이름]="구인구직 동향", 0, 1) (2) Radial Field: [Trip Duration] 2. 매개변수 만들기(1) Radial Inner (2) Radial Outer3. 계산된 필드 (또) 만들기(1) Radial Angle(INDEX()-1)*(1/WINDOW_COUNT(COUNT([Radial Field])))*2*PI() (2) Radial Normalize..

전국 터널별 위도, 경도, 터널길이, 차선 수, 터널 연식, 높이, 내진설계여부 등의 변수가 포함된 데이터셋을 바탕으로 태블로 시각화를 진행해보았다. 주요 시각화 차트는 '레이더 차트'이다. 레이더 차트는 동심원 위에 점을 찍어 그 도형의 모양으로 능력치 등의 변수 분포를 확인하는 데 쓰이는 차트이다. 그 모양이 거미줄 같기도 해서 거미줄 차트(Spider chart)라고도 불린다. 레이더 차트는 태블로 상에서 따로 마크 형식이 없기 때문에 계산된 필드 기능을 활용해 직접 만들어야 한다. 그러나 여러 항목과 그 분포를 한 눈에 분석하는데 용이해 이번 태블로 프로젝트에서 직접 제작해보았다.0. 데이터 준비 및 연결전처리한 엑셀이나 csv파일을 태블로에 연결한다. 시도별 터널에 대한 평균 터널 연식, 내진설..

주식 데이터는 복잡한 숫자와 통계 정보를 보유하고 있다. 따라서 그래프나 차트를 통해 주가의 변화 추이를 한눈에 파악할 수 있다. 실시간으로 변동하는 주식 시장에서는 신속한 의사 결정이 중요한데, 시각화된 데이터는 빠르게 정보를 전달하고 분석할 수 있도록 도와준다. 위와 같은 주식 데이터 시각화 필요성에 따라 주식 데이터를 가져오는 법과 가져온 주식 데이터를 Tableau를 활용해 차트로 시각화해보았다.1-1. 구글 스프레드 시트로 주식 데이터 수집하기 =GOOGLEFINANCE() : Google Finance에서 현재 또는 과거 유가증권 정보를 가져오는 함수 [각 파라미터 설명]ticker고려할 유가증권에 대한 시세 표시attribute - [선택사항]Google Finance에서 ticker에 대해..

Tableau에서는 다양한 워크시트로 만든 각각의 시각화를 하나의 대시보드에 담아 조회자에게 분석의 용이함을 제공할 수 있습니다. 미리 제작해둔 3가지의 워크시트를 하나의 대시보드에 담고 집합 동작 기능을 통해 대시보드 상에서 클릭과 마우스오버로 선택 값별 데이터 조회가 가능하게끔 구현하는 과정을 살펴보겠습니다. 대시보드의 집합 동작 활용 과정을 알고자 '슈퍼스토어 주문+반품' 추출 데이터를 사용해 '지역에 따른 전체 대비 매출 현황과 제품 중분류 별 매출' 대시보드를 제작해보려 합니다.0. 기초 작업대시보드 환경을 세팅하기 위해 미리 3가지의 워크시트를 제작했습니다. 1. 대시보드 생성앞서 제작한 3가지 시각화를 하나의 대시보드에 담습니다. 하단 툴바의 새 대시보드를 클릭하면 대시보드 시트가 생성됩니다..

Tableau에서는 Prep Builder와 다른 전처리 언어를 사용해 가공한 데이터를 바탕으로 다양한 시각화를 진행할 수 있습니다. 하지만 가공한 데이터의 칼럼 중 시각화에 적용할 필드가 없다면 다시 전처리를 반복해야 할까요? 그렇지 않습니다. Tableau Desktop은 매개 변수와 계산된 필드 기능을 제공해 원리만 이해하면 쉬운 함수식으로 새로운 필드를 생성할 수 있습니다. 매개 변수와 계산된 필드의 활용 과정을 알고자 '2호선 역별 승하차인원수' 추출 데이터를 사용해 '일별 2호선 평균 승하차승객수' 맵 차트를 시각화해보려 합니다. 0. 기초 작업 시각화 환경을 세팅하기 위해 데이터를 Tableau Desktop에 연결합니다. 만약 데이터가 엑셀 혹은 csv파일이라면 별도로 연결을 시도하면되고,..

https://public.tableau.com/app/profile/.k00keyesm/viz/SeoulStore/1 Seoul Store 월 수익 비교 Seoul Store 월 수익 비교 public.tableau.com 인사이트 1. 누적 합계 수익이다보니 월/전월 모두 우상향하는 그래프를 보이고 있습니다. 2. 누적 합계 수익의 격차가 점점 벌어지는 것을 보아 날짜(일)이 지날수록, 즉 월말로 갈수록 수익이 증가하는 추세를 보입니다. 한계점 전체 월마다 비교가 아닌, 오직 전월과의 비교여서 전체 연도 내에서 수익 비교는 어렵습니다. 어려웠던 점 매개변수, 불연속형 등 시각화 차트를 만들 때 설정의 절차와 필요성에 대해 더 깊은 공부가 필요할 것 같습니다.

인사이트1. 전체적으로 날짜가 지날수록 우상향하는 주가를 보이고 있습니다. 2. 1월 27일 시작으로 3월 14일까지는 전반적으로 우하향하는 주가를 보이고 있습니다. 3. 특히 5월 19일 주가가 급격하게 상승합니다. 6-7월 2달 간 높은 수치를 보이다가 8월을 기점으로 다시 하향세를 보이고 있습니다. 5월 19일에 반등한 이유는 외국인 투자자 5300억어치 순매수하는 매수세를 보이는 것이 큰 영향을 끼친 것으로 파악됩니다. 이는 메모리 반도체 업황이 반등할 것이라는 기대감이 반영되는 것이라 보았습니다.참고 기사 : 외국인 하루 5300억 사들여...삼성전자 주가 올 최고한계점주가 변화의 양상이 비슷한지, 다른지 파악하기 위해 삼성전자와 같은 다른 우량주의 주가와 비교하는 데이터가 있으면 더 좋을 것 ..