짜리몽땅 매거진

1. 파인튜닝(Fine-tuning)이란?파인튜닝은 사전 학습된 모델을 특정한 데이터셋에 맞춰 추가로 학습시키는 과정이다. 이미 대량의 데이터로 학습된 모델의 기본적인 표현학습 능력을 유지하면서, 특정 도메인 또는 특정 태스크에 맞게 미세 조정하는 방식이다.💡 예시:GPT-4를 금융 문서 요약에 맞춰 파인튜닝ResNet을 의료 이미지 분석에 맞춰 파인튜닝BERT를 법률 문서 분류 태스크에 맞춰 파인튜닝2. 파인튜닝의 주요 개념사전 학습(Pre-training)대규모 데이터셋으로 학습한 일반적인 특징을 학습하는 과정예: GPT, BERT, ResNet, EfficientNet 등전이 학습(Transfer Learning)사전 학습된 모델을 특정한 작업에 맞게 재사용기존의 가중치를 활용하여 학습량을 줄이고..